Les enjeux du Machine Learning en Banque et Finance – Une transformation à la fois technique et culturelle 

18 janvier 2019

Machine Learning

Le Machine Learning, dit « apprentissage automatique » en Français, ou plus littéralement « apprentissage machine », est un sous domaine de l’Intelligence Artificielle. Capable de reproduire un comportement grâce à des algorithmes alimentés par un grand nombre de données, le Machine Learning permet d’analyser en continu des données de manière totalement autonome et d’en déduire des tendances (analyses prédictives).

Marché neuf et naissant notamment grâce au développement de la Big Data, le Machine Learning a conquis rapidement les plus grandes entreprises High-Tech mais doit encore faire ses preuves dans de nombreux autres secteurs.

L’objectif de ce Livre Blanc est de donner un aperçu des enjeux liés au Machine Learning et en particulier ceux émanant au secteur bancaire et financier.

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Les enjeux du Machine Learning en Banque et Finance - Une transformation à la fois technique et culturelle


Pour aller plus loin : redécouvrez notre Livre blanc L’ère du Big Data et ses enjeux.