Livres Blancs

Réforme Bâle IV – Comment réussir la mise en place de cette réforme dans le secteur bancaire ?

Réforme Bâle IV – Comment réussir la mise en place de cette réforme dans le secteur bancaire ? 2000 1333 Quanteam

La réforme Bâle IV constitue la 4éme édition de l’ensemble des mesures de réduction des risques, conçu par le comité de Bâle pour diminuer les risques dans le secteur bancaire

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Les applications du Machine Learning en Finance de Marché – Théorie et Retour d’expérience

Les applications du Machine Learning en Finance de Marché – Théorie et Retour d’expérience 1819 1025 Quanteam

L’intelligence artificielle a pour but de faire réaliser par des ordinateurs des tâches nécessitant de l’intelligence humaine.

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Les enjeux du Machine Learning en Banque et Finance – Une transformation à la fois technique et culturelle

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Marché neuf et naissant notamment grâce au développement de la Big Data, le Machine Learning a conquis rapidement les plus grandes entreprises High-Tech mais doit encore faire ses preuves dans de nombreux autres secteurs.

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La modélisation de l’Initial Margin et son application à la CVA

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Le but de l’article est de mettre en place une modélisation stochastique pour prendre en compte la dynamique de l’IM tout au long des dates de la simulation.

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L’ère du Big Data et ses enjeux – Quelques exemples d’applications en Finance et en Assurance

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Big Data, Smart Data, Open Data… nombreux sont les sujets d’actualité autour de la data, et ce à juste titre, car la manière dont nous allons accéder aux données et les utiliser va révolutionner le monde de l’entreprise.

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