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Note Quant- IFRS 9 : Méthodes de classification en bucket

Note Quant- IFRS 9 : Méthodes de classification en bucket 416 235 Quanteam

Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Réseaux de neurones : modèles et applications à la finance

Réseaux de neurones : modèles et applications à la finance 375 240 Quanteam

L’utilisation des réseaux de neurones a permis un changement radical dans la puissance de l’intelligence artificielle, leur intérêt au sein des établissements financiers continue de croître.

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EPI : Une alternative à Visa et MasterCard

EPI : Une alternative à Visa et MasterCard 2560 1707 Quanteam

De nombreuses tentatives avaient eu lieu pour créer ce nouveau standard de paiement mais ces projets n’ont pu aboutir.

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Appels de Marge

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Dans cet article nous commencerons par présenter et définir les différents types de marges avec quelques exemples.

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Quanteam récompensé par Les Décideurs dans les classements 2020

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Les Décideurs Magazine du Groupe Leaders League ont publié leurs classements 2022 et nous sommes fiers de voir Quanteam apparaître dans leurs classements :

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Evolution du marché immobilier dans un contexte de Covid-19

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Cet article a pour objectif d’analyser les données actuellement observées sur l’impact du Covid-19 et donner une vision sur la tendance du marché immobilier au sein de la Zone Euro.

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Livre Blanc – Réforme Bâle IV : Comment réussir la mise en place de cette réforme dans le secteur bancaire ?

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La réforme Bâle IV constitue la 4éme édition de l’ensemble des mesures de réduction des risques, conçu par le comité de Bâle pour diminuer les risques dans le secteur bancaire

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La Réforme Bâle IV – Directive CRD V / CRR II

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Par cet article, je vous expose ma compréhension de cette réforme, toute en abordant la problématique : Que doivent désormais faire les banques différemment suite à la réforme de Bâle IV ?

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Livre Blanc – Les applications du Machine Learning en Finance de Marché : Théorie et Retour d’expérience

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L’intelligence artificielle a pour but de faire réaliser par des ordinateurs des tâches nécessitant de l’intelligence humaine.

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Note Quant – Exigences réglementaires : gouvernance et modélisation des paramètres de risque de crédit

Note Quant – Exigences réglementaires : gouvernance et modélisation des paramètres de risque de crédit 1920 1357 Quanteam

L’objectif de cette note est d’analyser les exigences réglementaires sur le risque de crédit pour montrer les points fondamentaux de la modélisation auxquels les superviseurs sont désormais très attentifs.

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