ESG DATA USAGE PROJECT MANAGEMENT
Contexte & enjeux
Optimisation des process liées à la création et la gestion des indicateurs ESG pour une institution financière (asset manager).
Notre cas d’usage client concerne un asset manager confrontée à des défis complexes liés à la qualité des données ESG, et la revue des process de calcul ESG (Environnement, Social, Gouvernance). Le contexte actuel est marqué par une augmentation significative de l’importance des indicateurs ESG dans les décisions d’investissement et par la nécessité de répondre aux exigences réglementaires croissantes dans ce domaine.
Les principaux enjeux auxquels fait face notre client incluent :
- Instabilités des Données : Des incohérences et des instabilités dans les indicateurs ESG sont signalées entre les systèmes internes et les rapports, affectant la crédibilité des informations.
- Complexité de la Chaîne de Valeur ESG : Les données ESG proviennent de différentes sources, passent par plusieurs processus de calcul et sont utilisées par divers départements, créant un défi de coordination et d’alignement.
- Alignement sur la Conformité Réglementaire : Le client doit s’assurer que ses pratiques ESG sont conformes aux réglementations en constante évolution, ce qui nécessite une approche systématique et transparente.
Solution apportée
La gestion des solutions de transformation en ce qui concerne l’utilisation des données ESG et l’amélioration de la qualité des données ESG: De l’Incohérence à l’Alignement
Pour relever ces défis, nous avons déployé une solution globale en tirant partie de notre expertise en gestion de projet. Notre approche a consisté en trois étapes clés :
- Diagnostic et Analyse : Nous avons effectué une évaluation approfondie de l’infrastructure de données ESG, identifiant les sources d’incohérence et les processus défaillants.
- Définition d’un Modèle Opérationnel : En collaboration avec les parties prenantes du client, nous avons élaboré un modèle opérationnel cible couvrant la collecte, le calcul, l’intégration et l’utilisation des données ESG.
- Mise en Œuvre et Suivi : Nous avons travaillé en partenariat étroit avec les équipes internes du client, ainsi que le fournisseur externe BlackRock Solutions pour mettre en œuvre le modèle opérationnel, en garantissant l’alignement avec les exigences réglementaires et les meilleures pratiques.
Bénéfices pour le client :
Des Décisions d’Investissement Éclairées et Conformes
En optant pour notre solution de transformation, le client a récolté des avantages significatifs :
Fiabilité des Données : Les instabilités et les écarts entre les indicateurs ESG ont été éliminés, renforçant la crédibilité des rapports internes et externes.
Optimisation des Processus : Le modèle opérationnel cible a rationalisé la chaîne de valeur ESG, améliorant l’efficacité opérationnelle et réduisant les risques d’erreur.
Conformité Réglementaire : La solution garantit un alignement constant avec les exigences réglementaires changeantes, réduisant les risques de non-conformité.
Prises de Décisions Éclairées : L’accès à des données ESG fiables et cohérentes permet au client de prendre des décisions d’investissement plus éclairées et durables.
Notre contribution a permis à notre client non seulement de résoudre des problèmes existants, mais également de s’aligner sur les objectifs stratégiques et les réglementations en constante évolution.
L’expertise Quanteam qui fait la différence
- Analyse Précise : L’analyse approfondie des infrastructures de données, identifiant avec précision les sources d’instabilité et de complexité, ce qui nous permet de cibler les problèmes à la racine.
- Gestion de projet : Expertise distinctive en gestion de projet, garantissant une planification minutieuse, une allocation efficace des ressources et une supervision rigoureuse à chaque étape du processus.
- Communication avec tiers externes : La communication avec des tiers externes tels que BlackRock Solutions, en identifiant des solutions tactiques et stratégiques précises pour garantir l’alignement avec les exigences réglementaires et les objectifs du projet, tout en assurant une compréhension mutuelle optimale.
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