L’actu QUANTEAM

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Les 4 pièges à éviter dans l’onboarding digital 2560 1595 Quanteam

Les 4 pièges à éviter dans l’onboarding digital

Le choix d’une technologie ou d’un outil dans le cadre d’un projet est une décision cruciale qui peut avoir un impact significatif sur le succès du projet.

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Quels sont les risques liés aux opérations de financement ? 2560 1595 Quanteam

Quels sont les risques liés aux opérations de financement ?

Le choix d’une technologie ou d’un outil dans le cadre d’un projet est une décision cruciale qui peut avoir un impact significatif sur le succès du projet.

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Note Quant – Revue du backtesting de la Value-at-Risk dans le cadre de FRTB 2560 1600 Quanteam

Note Quant – Revue du backtesting de la Value-at-Risk dans le cadre de FRTB

Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Note Quant – IBOR transition et le pricing des swaptions 1707 2560 Quanteam

Note Quant – IBOR transition et le pricing des swaptions

Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Note Quant – Optimizing the Trading Cost in presence of Market Impact 1000 938 Quanteam

Note Quant – Optimizing the Trading Cost in presence of Market Impact

Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Note Quant – Pricing d’Options Vanilles par Deep Learning 783 649 Quanteam

Note Quant – Pricing d’Options Vanilles par Deep Learning

Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Note Quant- IFRS 9 : Méthodes de classification en bucket 416 235 Quanteam

Note Quant- IFRS 9 : Méthodes de classification en bucket

Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Livre Blanc – Réforme Bâle IV : Comment réussir la mise en place de cette réforme dans le secteur bancaire ? 2000 1333 Quanteam

Livre Blanc – Réforme Bâle IV : Comment réussir la mise en place de cette réforme dans le secteur bancaire ?

La réforme Bâle IV constitue la 4éme édition de l’ensemble des mesures de réduction des risques, conçu par le comité de Bâle pour diminuer les risques dans le secteur bancaire

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Livre Blanc – Les applications du Machine Learning en Finance de Marché : Théorie et Retour d’expérience 1819 1025 Quanteam

Livre Blanc – Les applications du Machine Learning en Finance de Marché : Théorie et Retour d’expérience

L’intelligence artificielle a pour but de faire réaliser par des ordinateurs des tâches nécessitant de l’intelligence humaine.

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Note Quant – Exigences réglementaires : gouvernance et modélisation des paramètres de risque de crédit 1920 1357 Quanteam

Note Quant – Exigences réglementaires : gouvernance et modélisation des paramètres de risque de crédit

L’objectif de cette note est d’analyser les exigences réglementaires sur le risque de crédit pour montrer les points fondamentaux de la modélisation auxquels les superviseurs sont désormais très attentifs.

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