Articles / Livres Blancs

Quels sont les critères pour le choix d’un outil lors d’un projet ?

Quels sont les critères pour le choix d’un outil lors d’un projet ? 2560 1707 Quanteam

Les critères de choix sont multiples Tout d’abord, il y a une question de répondre au niveau besoin.

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Restructuration des prêts garantis par l’Etat et impact réglementaire

Restructuration des prêts garantis par l’Etat et impact réglementaire 2560 1706 Quanteam

L’objectif de cet article est de présenter la situation actuelle du PGE et d’expliquer le cadre réglementaire qui a prévalu pour traiter les restructurations de PGE et les motivations du superviseur de limiter ce cadre réglementaire dans le temps.

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Note Quant – Revue du backtesting de la Value-at-Risk dans le cadre de FRTB

Note Quant – Revue du backtesting de la Value-at-Risk dans le cadre de FRTB 2560 1600 Quanteam

Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Impact des élections présidentielles françaises sur la Value-at-risk et l’Expected Shortfall d’un portefeuille : 2017 et 2022

Impact des élections présidentielles françaises sur la Value-at-risk et l’Expected Shortfall d’un portefeuille : 2017 et 2022 2560 1707 Quanteam

Cet article a pour but de comparer les situations en 2017 et 2022 et de montrer de manière ludique l’impact sur la Value-at-risk ainsi que l’Expected Shortfall sur un portefeuille equity et un portefeuille forex.

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Note Quant – IBOR transition et le pricing des swaptions

Note Quant – IBOR transition et le pricing des swaptions 1707 2560 Quanteam

Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Note Quant – Optimizing the Trading Cost in presence of Market Impact

Note Quant – Optimizing the Trading Cost in presence of Market Impact 1000 938 Quanteam

Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Note Quant – Pricing d’Options Vanilles par Deep Learning

Note Quant – Pricing d’Options Vanilles par Deep Learning 783 649 Quanteam

Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Note Quant- IFRS 9 : Méthodes de classification en bucket

Note Quant- IFRS 9 : Méthodes de classification en bucket 416 235 Quanteam

Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Réseaux de neurones : modèles et applications à la finance

Réseaux de neurones : modèles et applications à la finance 375 240 Quanteam

L’utilisation des réseaux de neurones a permis un changement radical dans la puissance de l’intelligence artificielle, leur intérêt au sein des établissements financiers continue de croître.

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EPI : Une alternative à Visa et MasterCard

EPI : Une alternative à Visa et MasterCard 2560 1707 Quanteam

De nombreuses tentatives avaient eu lieu pour créer ce nouveau standard de paiement mais ces projets n’ont pu aboutir.

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