Finance Quantitative

Additional Valuation Adjustment (AVA) : définition et enjeux en 2024

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La grande crise financière de 2007-2008 a rendu clair le…

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Restitution de l’événement QuantMinds

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Cet article présente un récapitulatif d’un des thèmes abordés lors…

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Banking Stress Liquidity prediction using Maching Learning

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Le stress de liquidité constitue une menace permanente pour la stabilité financière du secteur bancaire.

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Note Quant – Revue du backtesting de la Value-at-Risk dans le cadre de FRTB

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Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Note Quant – IBOR transition et le pricing des swaptions

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Cette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.

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Note Quant – Pricing d’Options Vanilles par Deep Learning

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Note Quant- IFRS 9 : Méthodes de classification en bucket

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Réseaux de neurones : modèles et applications à la finance

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L’utilisation des réseaux de neurones a permis un changement radical dans la puissance de l’intelligence artificielle, leur intérêt au sein des établissements financiers continue de croître.

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Appels de Marge

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Dans cet article nous commencerons par présenter et définir les différents types de marges avec quelques exemples.

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