Le stress de liquidité constitue une menace permanente pour la stabilité financière du secteur bancaire.
lire plusCette note de quelques pages propose une première confrontation entre le Deep Learning et la finance computationnelle à travers un pricing d’options vanilles par réseaux de neurones.
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L’utilisation des réseaux de neurones a permis un changement radical dans la puissance de l’intelligence artificielle, leur intérêt au sein des établissements financiers continue de croître.
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Dans cet article nous commencerons par présenter et définir les différents types de marges avec quelques exemples.
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Par cet article, je vous expose ma compréhension de cette réforme, toute en abordant la problématique : Que doivent désormais faire les banques différemment suite à la réforme de Bâle IV ?
lire plusL’objectif de cette note est d’analyser les exigences réglementaires sur le risque de crédit pour montrer les points fondamentaux de la modélisation auxquels les superviseurs sont désormais très attentifs.
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